GPT-5.1-Codex-Maxを振り返る—公式仕様と当時の評価を分ける

この記事は2025年12月時点のモデルを扱う履歴です。旧版にあった「3〜10倍速い」「月3,000円で100時間分」「128k〜200k級」といった数値は、この記事の検証記録や公式資料で確認できなかったため撤回します。

公式発表で確認できること

OpenAIは2025年11月19日、GPT-5.1-Codex-MaxをCodex向けのエージェント型コーディングモデルとして発表しました。公式発表は、複数のコンテキスト窓にまたがる作業をcompactionで継続する設計、CLI・IDE拡張・クラウド・コードレビューでの提供、当時の対象プランを説明しています。OpenAIの発表

これは、どのリポジトリでも意図を正確に理解する、バグを必ず直す、シニアエンジニア相当になる、という保証ではありません。公式ベンチマークと個人のプロジェクトでの成果も同じではありません。

当時の使用感として残すこと

サイト所有者の旧版では、長い作業を続けやすい、エラー原因と修正案を一つの流れで扱いやすい、という好意的な評価を掲載していました。これは当時の主観的評価であり、計測条件、比較対象、作業時間の記録がなかったため、生産性倍率としては再利用しません。

現在のプラン判断に使わない数字

プラン、利用上限、追加クレジットの条件は変わります。OpenAIの案内も、上限はプランによって異なり、利用状況画面や現在のドキュメントを確認するよう説明しています。Codexのプラン案内

この記事の公開時価格を現在の契約判断へ流用せず、購入前に公式画面で次を確認します。

• 自分の地域・通貨での税込価格
• 対象プランに含まれるCodex利用量
• 上限到達後の待機・クレジット・追加費用
• 必要なモデルや機能が現在も提供されているか

15分でできる比較

同じ小さな修正を、候補モデルと普段の方法で一度ずつ行います。

1. 完了条件とテストを固定する
2. 開始からテスト成功までの時間を記録する
3. 人が直した箇所と見落としを記録する
4. 使用量・上限への影響を記録する
5. 数件繰り返して中央値を見る

短い一例で「何倍」と断定せず、自分の作業に対して費用と再作業が減るかを判断します。

まとめ

GPT-5.1-Codex-Maxは長時間のエージェント作業を重視した当時の重要なモデルでした。一方、旧版の価格・速度・万能性の断定には根拠が不足していました。現在の購入判断は、最新の公式条件と自分の測定結果で行ってください。